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360集團顏水成:若落地不好 未來3年人工智能將現寒冬

http://finance.sina.com   2018年10月11日 12:29   第一財經日報

  360集團顏水成: AI現實仍“骨感”

  王珍

  人工智能(AI)技術在商業世界的應用,已經是真實的存在。這吸引了一批AI學者走到商界一線,推動AI技術產生更大的產業價值。

  “過去三年,人工智能越來越現實。2016年人工智能談三要素——算法、算力、數據;2017年結合場景,加快落地;2018年,追求能否商業化、能否賺錢。”360集團副總裁、人工智能研究院院長顏水成10月11日在廣州2018小蠻腰科技論壇上表示。

  現任京東集團副總裁兼AI平臺與研究部負責人周伯文在2018小蠻腰科技論壇期間透露,希望讓AI技術實現在全鏈條的應用。

  人機協同智能,將是加快人工智能落地的重要路徑。

  顏水成坦言,機器人可以通過學習,逐步達到人的智能水平。但是,現實很“骨感”。比如,他拿人機對話系統做試驗,他說“我想去旅遊”,機器說“去泰國”;他問“多少錢”,機器回答“500元以內”;他再問“夏威夷如何”,機器說“好呀”;他追問“什麼好”,機器回答“很好呀”;他再追問“什麼東西好”,機器迴應說“不怎麼好”。

  “因爲人工智能沒有完美算法,它是基於學習,沒有常識。”顏水成說,人也有缺憾,不能24小時工作,不擅長大規模記憶。所以,最好的方法是,雙方優點結合,所以需要人機協同智能。比如,智能醫療,需要人最終把關。

  人工協同智能,是混合增強智能。它的價值在於,在一些場景下,創建業務的閉環:在智能形成的階段,數據不完善,人機協作逐步完善服務模型;在智能服務的階段,服務不完善,人機協作構建可服務的閉環。

  另外,Aibee創始人兼CEO林元慶認爲,AI賦能落地有兩種不同的形態:一種是由單點技術出發,如把人臉識別、語音識別技術,應用到不同行業;另一種是提供行業定製方案,綜合利用各種人工智能技術。

  成立了11個月的Aibee的第一個應用方向是“AI+線下零售”,全面理解車、人、貨、場,實現精準零售,全場景覆蓋,讓線下零售升級。第二個方向是“AI+線下旅遊”。在其幫助下,今年十一國慶黃金週,國內有65個知名景區實現“刷臉入園”。

  林元慶認爲,景區可以看作大型的ShoppingMall(購物中心),所以“AI+線下零售”方案中80%的技術可以應用於“AI+線下旅遊”。

  但周伯文表示,目前AI主要落地在六大環節:一是創造新的零售入口,從PC端、APP到任何場景,如線下、虛擬空間,甚至通過圖片、電影、物聯網設備也可以購物;二是創造新的購物體驗;三是創造新的內容,可以爲每個顧客提供個性化的圖片、文字;四是客戶服務,京東已推出業界第一個大規模情感客服機器人;五是物流,如使用無人機、無人車;六是供應鏈全鏈條,如到線下開店,哪裏選址、放什麼商品等。

  “我加入京東,就是想找一個企業,全鏈條、大規模地應用人工智能。”周伯文表示。

  周伯文希望,用人工智能瞭解客戶真正需要什麼,告訴工廠用戶的需求,減少社會資源浪費,倒逼製造業升級;其次是減少商品的搬運次數,人工智能終極遠景是製造商知道消費者需要什麼,貨物由工廠直接發往用戶家中。

  此外,周伯文說,京東要做人工智能平臺,結合AI算法、應用場景,幫助製造商生產個性化商品。

  談及AI落地的困難,周伯文說,目前還處於狹義人工智能發展階段,語音識別、人臉識別技術已經成熟,關鍵是如何用小數據來解決大問題,讓機器有終身學習的能力,目前深度學習的能力還不具備。他提醒道,AI落地,仍然缺乏既對技術有深入瞭解又對行業有深刻洞察力的領導者。如果人工智能技術在行業落地不好,未來三年人工智能將會出現寒冬。

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