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語音交互、人臉識別有望成為AI商業化先驅

http://finance.sina.com   2017年07月17日 10:59   每日經濟新聞

  編者按[人工智能(AI)發展到今天,尤其是近幾年,已經取得跨越式的發展,它已經漸漸融入我們的生活,特別是語音交互和人臉識別,早已經不是電視裏面的場景了。今天,你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前,你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎?

  或許你還沒有感覺到趨勢的變化,但有人已經提前佈局,比如風險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風向標,人工智能投資企業正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內,國內多家與人工智能相關的企業獲得融資,而2017年有望成為全球人工智能商業化運用元年。]

  每經記者 張斯 實習記者 劉春山 每經實習編輯 謝金池

  不用動手,只需開口就能駕馭身邊的智能設備,這樣的體驗明顯好很多。因此,各大科技巨頭紛紛佈局智能音響,想讓它成為家用科技産品的控制入口。除了智能音箱,人臉識別技術已成為目前創業熱度最高的細分領域,尤其是應用在金融身份認證和安防場景。多位業內人士表示,中國地大物博人口衆多,在人工智能替代領域具有諸多優勢,且有望實現AI技術商業化運作在國際上領先。

  ●爭奪智能語音交互消費級服務

  7月5日,阿里巴巴正式發布旗下首款智能音箱天貓精靈X1,6月份蘋果開發者大會上HomePod智能音響壓軸出場,在此之前亞馬遜Echo已累計銷售近千萬台。智能音響成為語音交互技術重要載體,受吹捧的另一個原因在於智能音響有望成為未來各種家用科技産品的控制入口。

  另外一方面通過蘋果Siri、微軟小冰、度秘這些語音助手,進而延伸出的實時語音翻譯、語音輸入法、語音控制等,智能語音技術供應商已經挖掘出衆多應用領域,正在加速消費級服務。

  而在汽車應用方面,科大訊飛已與奔馳、寶馬、豐田等國際廠商、國內汽車廠商實現合作。在今年3月份,科大訊飛又與長安汽車宣佈將在汽車電子智能化的技術研發、産品設計、以及整車應用領域展開全面深度合作,共同研發智能汽車。

  百度創始人李彥宏在演講中多次提到,軟硬件結合的人工智能産品將是重要方向,今年2月份百度收購渡鴉科技,在外界看來百度正在加緊人工智能技術輸出,通過軟硬結合將産品落地到生活場景中。

  今年1月面世以來,百度DuerOS系統已與美的、海爾、TCL、聯想、vivo、HTC、中信國安廣視、小魚在家等知名企業達成合作,並在電視、冰箱、智能穿戴和車載等多個場景,為用戶帶來“動口不動手”的生活體驗。

  思必馳首席營銷官龍夢竹在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示,其更看好垂直領域的應用。目前聚焦在智能家居、車載物聯網、機器人等領域,通過賦能傳統科技企業,實現産業升級。

  ●“看不見”的人臉識別

  語音技術借助手機智能助手、智能音響等已經開始被大規模應用。而圖像識別則顯得有點清冷,並沒有被普通消費者廣為討論。那是否意味着圖像識別離我們很遙遠呢?

  龍夢竹在接受採訪時指出,用戶在使用美圖秀秀等自拍軟件的過程中,都會用到人工智能圖像技術。拍照時需要自動捕捉人臉的位置,美顔、加特效的實現需要鎖定人的面部、鼻子、眼睛。百度以圖搜圖、天貓商品搜索皆是用的是圖像識別技術。語音技術之所以感知度更高一些,是因為用戶參與主動说話以及存在語音反饋這些方面。

  商湯科技聯合創始人、CEO徐立博士對《每日經濟新聞》記者表示,在公安監控系統、家庭安防系統、身份認證、娛樂互聯網等領域人臉識別技術已經應用多年,成為計算機視覺最先落地的行業應用。在商湯科技的合作名單中,出現最多的是銀行、金融等企業用戶,其SenseTime人臉識別技術與京東錢包合作,用戶在京東錢包上掃描人臉,即可完成比對,實現密碼解鎖,代替傳統密碼登錄方式。

  計算機視覺初創公司Insight創始人Jeff Lin在接受記者採訪中提到,人臉識別技術是目前創業熱度最高的細分領域,尤其是金融身份認證和安防場景,已經成為人工智能創業公司重點佈局場景。

  和語音交互不同的是,計算機視覺公司几乎都是向其他企業提供技術支持,而非直接向消費者提供相關産品。徐立對記者表示,目前技術能夠做到單一視覺垂直領域準確度超越人類,但整體視頻場景內容、物體識別,現階段還沒有達到人的標準水平,這就是為什麼目前還未出現計算機視覺技術層面的消費級産品。

  ●中國的機會

  以“智能語音作業系統”為核心的人機交互,以及以“人臉識別”為核心的智能圖像識別,以及其背后所連接的智能家居、物聯網和安防、身份識別場景,正逐漸成為AI商業化落地的主戰場。實現智能音響、人臉識別等領域的垂直應用,人工智能初創企業也正在嘗試更多的應用可能。

  計算機行業分析師王商之對《每日經濟新聞》記者表示,中國在人工智能領域具有諸多優勢,有望實現AI技術商業化運作在國際上的彎道超越。中國市場潛力大,人口密集大決定了個性化服務需求較大,另外人工智能有望代替衆多重覆性較強的低端勞動力。

  “在數據業務場景方面,中國本身有一些先天優勢,中國地大物博人口多,不管做物體識別還是場景識別,科技企業都可以在各個場景當中獲得一綫數據;其次在場景應用實踐上面,中國具備所有AI的應用場景,而且大環境勇於接納新技術新東西;再者中國人工智能工程師級別人才儲備足夠多。基於這三個條件,中國人工智能其實是可以引領這個世界的。”徐立對記者《每日經濟新聞》記者表示。

  王商之同時指出,人工智能技術在中國創業環境和機制不成熟、法律和政策監管尚未健全等在某些方面阻礙着中國人工智能技術和實際應用快速結合。

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